重生之我用 AI 复活了我的同事: colleague-skill 让你拥有赛博永生同事

你的同事跳槽了,留下大量的文档没人维护?你的实习生离职了,只留下空荡的工位和烂尾的项目?你的导师毕业了,带走了所有的经验和上下文?现在,有一个开源项目可以帮你解决这个问题——colleague-skill。它可以将冰冷的离别化为温暖的 Skill,让你的同事以 AI 的形式继续陪伴你工作。欢迎加入数字生命 1.0时代!

AI复活同事封面

🎯 项目简介

colleague-skill 是一个开源项目,让你可以通过 AI 技术”复活”离职的同事。只需提供同事的原材料(飞书消息、钉钉文档、邮件、截图)加上你的主观描述,就能生成一个真正能替他工作的 AI Skill。

这个 AI 同事会:

  • 用他的技术规范写代码
  • 用他的语气回答问题
  • 知道他什么时候会甩锅
  • 继承他的工作风格和性格特点

🔗 项目地址

GitHub:github.com/titanwings/colleague-skill

🚀 核心功能

1. 多数据源自动采集

来源消息记录文档/Wiki多维表格备注
飞书(自动采集)✅ API输入姓名即可,全自动
钉钉(自动采集)⚠️ 浏览器钉钉 API 不支持历史消息
Slack(自动采集)✅ API需管理员安装 Bot
微信聊天记录✅ SQLite可用开源工具导出
邮件 .eml/.mbox手动上传
图片/截图手动上传

2. 双模块驱动

每个同事 Skill 由两部分组成,共同驱动输出:

  • Part A — Work Skill:负责系统、技术规范、工作流程、经验知识库
  • Part B — Persona:5层性格结构(硬规则 → 身份 → 表达风格 → 决策模式 → 人际行为)

运行逻辑:接到任务 → Persona 判断态度 → Work Skill 执行 → 用他的语气输出

3. 丰富的性格标签

  • 个性:认真负责 · 甩锅高手 · 完美主义 · 差不多就行 · 拖延症 · PUA 高手 · 职场政治玩家 · 向上管理专家 · 阴阳怪气 · 反复横跳 · 话少 · 只读不回 …
  • 企业文化:字节范 · 阿里味 · 腾讯味 · 华为味 · 百度味 · 美团味 · 第一性原理 · OKR 狂热者 · 大厂流水线 · 创业公司派
  • 职级支持:字节 2-1~3-3+ · 阿里 P5~P11 · 腾讯 T1~T4 · 百度 T5~T9 · 美团 P4~P8 · 华为 13~21 级 …

📦 安装使用

安装到当前项目

# 在 git 仓库根目录执行
mkdir -p .claude/skills
git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill .claude/skills/create-colleague
pip3 install -r requirements.txt

安装到全局

# 所有项目都能用
git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill ~/.claude/skills/create-colleague

# 或 OpenClaw 用户
git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill ~/.openclaw/workspace/skills/create-colleague

使用方法

在 Claude Code 中输入:

/create-colleague

按提示输入同事姓名、公司职级(如 字节 2-1 算法工程师)、性格标签,然后选择数据来源。所有字段均可跳过,仅凭描述也能生成。

完成后用 /{slug} 调用该同事 Skill。

🎭 效果示例

场景一:Code Review

用户 ❯ 帮我看一下这个接口设计

同事.skill ❯ 等等,这个接口的 impact 是什么?背景没说清楚。
(看完后)N+1 查询,改掉。返回结构用统一的
{code, message, data},这是规范,不用问为什么。

场景二:甩锅

用户 ❯ 这个 bug 是你引入的吧

同事.skill ❯ 上线时间对上了吗?那个需求改了好几个地方,还有其他变更。

🛠️ 高级功能

  • 增量更新:追加文件 → 自动分析增量 → merge 进对应部分,不覆盖已有结论
  • 对话纠正:说「他不会这样,他应该是 xxx」→ 写入 Correction 层,立即生效
  • 版本管理:每次更新自动存档,支持回滚到任意历史版本

🌟 相关项目

同事跑了用 同事.skill,前任跑了用 前任.skill,赛博永生一条龙!

💡 使用建议

  • 原材料质量决定 Skill 质量:聊天记录 + 长文档 > 仅手动描述
  • 建议优先收集:他主动写的长文 > 决策类回复 > 日常消息
  • 飞书自动采集需将 App bot 加入相关群聊
  • 目前还是 beta 测试版本,如果有 bug 请多多提 issue!

📝 总结

colleague-skill 是一个既有趣又实用的开源项目。它不仅展示了 AI 在知识传承方面的潜力,也引发了对数字生命赛博永生等概念的思考。

当然,这个项目也有其争议性——用 AI “复活”真实的人是否合适?工作场景的”数字替身”边界在哪里?这些问题值得深思。

但无论如何,技术的进步让我们有了新的方式来保存和传承知识、经验和个性。也许在未来,”离职”不再意味着完全的告别,而是一种新的陪伴形式的开始。

将冰冷的离别化为温暖的 Skill,欢迎加入数字生命 1.0!🫶

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