神秘模型 Union Alpha 空降：性能逼近 GPT-6 Astra，限免一周速蹬

AI 圈又空降了一个”神秘模型”。9月16日，一个叫 Union Alpha 的模型悄悄出现在 OpenCode 和 OpenRouter 上，没有发布会、没有署名实验室、没有技术报告——只有一个代号：stealth/union-alpha。

但它扔出的成绩单很不低调：多项基准逼近 GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5，成本却号称低到只有对手的 1/18。而且限时免费一周。

先看硬参数

• 模型 ID：stealth/union-alpha（OpenRouter / OpenCode）
• 上下文窗口：262,144 tokens（256K）
• 最大输出：131,072 tokens
• 多模态：支持文本 + 图片输入，文本输出
• 能力：工具调用（tool calling）、结构化输出、流式响应
• 定位：面向 agentic coding、研究与长上下文任务
• 上线时间：2026年9月16日

256K 上下文意味着什么？可以一次性吞下整个代码库，处理文档密集的调试任务，或者在单个 agent 会话里保持大量项目材料。对做 coding agent 的人来说，这个容量是实打实有用的。

性能：数据有了，但要会读

目前公开的评测主要来自社区和独立测试，不是单一标准化榜单，看的时候要分清来源：

• OpenCode 编码快照：四个编码项目合计 23.14/40，平均每个 prompt 成本约 $0.03
• Terminal-Bench v4：有开发者报告约 51%，每个任务约 $1.50（该方法学未完全公开，不能当标准分直接横比）
• Cline 的说法：性能接近 GPT-6 Astra 和 Opus 5，但预期成本约为其 1/18

注意”接近”这个词——不是持平，更不是超越。而且社区也有负面反馈：部分场景下长上下文召回不稳定，在 OpenCode 里出现过失败，某些路由下响应偏慢。所以别只看跑分，得拿自己的真实任务去试。

免费一周，但别高兴太早

预览期内输入输出价格都是 $0，OpenCode 明确说预览大约一周。但长期定价已经露出苗头：官方站点给出的预期付费价格是 $0.50 输入 / $1.50 输出（每百万 tokens）。对比前沿模型，这个价位确实狠。

隐私方面，OpenCode 的隐私表把 Union Alpha 标为”不用于训练用户数据、数据保留 0 天”。这一点比很多免费模型厚道，但仍建议别喂真正敏感的东西。

它到底是谁家的？

这是最大的悬念。OpenCode 的文档只称它是”stealth model”（隐身模型），没有点明背后的实验室。社区猜测满天飞，GLM、Kimi 等都被点名过，但没有任何一个得到官方确认。

匿名放模型、让大家跑分、制造话题、过阵子再揭晓——这套玩法这两年反复出现。有时候背后是憋大招的团队，有时候则是一次精心策划的营销。现在下结论都为时过早。

怎么上手

通过 OpenRouter 调用很简单，一行模型名就能接：

POST https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions
Header: Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY
Body: { “model”: “stealth/union-alpha”, “messages”: […] }

支持 stream、tools、tool_choice、response_format、temperature、top_p 等常用参数。

建议这么用

• 先跑真实任务：别只看跑分，拿你手头实际的活儿试，跑分好看不代表适合你的场景
• 做对比测试：同一个 prompt 分别丢给 Union Alpha 和 GPT-6 Astra，直观感受差距
• 控制风险：高风险改动走自动化测试 + 第二个模型复核，别单点依赖一个匿名模型
• 抓紧时间：限免大约一周，过了就没这价了

该不该兴奋

保持冷静。匿名模型有天然的信息不对称：你不知道谁训练的、用什么数据、有没有安全问题、会不会突然消失、你的数据被拿去做了什么。

但它确实是个值得一试的东西——256K 上下文、图片输入、工具调用，加上预览期免费，试错成本几乎为零。它可能是黑马的前奏，也可能只是一次话题营销，答案要等身份揭晓和长期定价落地才能看清。

既然免费，跑几个自己的任务，存下对比结果。等它揭晓那天，你手里就有第一手素材了。

神秘归神秘，好用才是硬道理。趁限免，跑起来。

参考：OpenRouter stealth/union-alpha 模型页、OpenCode 发布说明、社区评测（buildfastwithai 等）