WanVideoModelLoader提示错误Can’t import SageAttention: No module nam

WanVideoModelLoader Can’t import SageAttention: No module named ‘triton’ 该两个错误是同时报错的。

关键点

  • 研究表明,安装正确的 triton 版本(适用于 Python 3.13.1 的 Windows 轮子)后,安装 sageattention 应该能解决 WanVideoModelLoader 无法导入 Sage Attention 的问题。
  • 证据倾向于确保 ComfyUI 的嵌入式 Python 环境已安装 tritonsageattention,因为 WanVideoModelLoader 依赖它们。
  • 您可能没想到,WanVideoModelLoader 依赖高级注意力机制如 Sage Attention,这需要特定的 GPU 和 CUDA 配置以获得最佳性能。

安装步骤

要解决 WanVideoModelLoader 无法导入 Sage Attention 的问题(显示“没有名为 ‘triton’ 的模块”),请按照以下步骤操作:

下载并安装 Triton
  • 访问 woct0rdho/triton-windows releases,下载适用于 Python 3.13 的轮子文件(如 triton-3.2.0-cp313-cp313-win_am64.whl)。
  • 将文件放入 ComfyUI 的 Scripts 目录(例如 D:\aitools\ComfyUI_windows.python_embeded\Scripts)。
  • 打开命令提示符,导航到该目录,运行:pip install triton-3.2.0-cp313-cp313-win_am64.whl
    我的路径是:D:\aitools\ComfyUI_windows\python_embeded\python.exe D:\aitools\ComfyUI_windows\python_embeded\Scripts\pip.exe install triton-3.2.0-cp312-cp312-win_amd64.whl

一定要使用绝对路径,因为的电脑Python已经安装,是不是会跳转到系统环境

  • 确保已安装 CUDA,并将其 bin 路径添加到系统 PATH 环境变量中,因为 triton 需要 GPU 加速。
安装 Sage Attention
  • 安装 triton 后,运行以下命令安装 sageattentionpip install sageattention
配置 ComfyUI-WanVideoWrapper
  • ComfyUI-WanVideoWrapper 仓库 克隆到 ComfyUI 的 custom_nodes 文件夹。
  • 安装其依赖项,运行:pip install -r requirements.txt
    或对于便携式安装:python_embeded/python.exe -m pip install -r ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-WanVideoWrapper/requirements.txt

按照这些步骤,您应该能成功使用 WanVideoModelLoader。


详细分析:WanVideoModelLoader 导入 Sage Attention 错误的全面检查

本节提供对用户在尝试使用 WanVideoModelLoader 时遇到的导入 Sage Attention 错误的全面分析,特别是在 ComfyUI 的嵌入式 Python 3.13.1 环境下的 Windows 系统,截至 2025 年 3 月 3 日。分析涵盖潜在原因、兼容性问题和逐步解决方案,参考文档和社区见解。

背景与错误

错误消息“无法导入 Sage Attention:没有名为 ‘triton’ 的模块”表明 Python 环境缺少 triton 模块,这是 Sage Attention 的依赖项。WanVideoModelLoader 是 ComfyUI-WanVideoWrapper 自定义节点集中的一个节点,可能使用 Sage Attention 进行视频生成模型中的高效注意力计算,其导入失败表明安装缺失或不兼容。

潜在原因分析

  1. 缺少 Triton 模块
    错误“没有名为 ‘triton’ 的模块”表明 triton 包未安装。Sage Attention 文档要求 triton >= 3.0.0 进行操作。鉴于用户 Python 版本为 3.13.1,最初尝试安装 Python 3.12 的轮子失败,可能是因为未使用适合 3.13 的正确轮子。
  2. 平台和版本兼容性
    官方 PyPI 页面(triton · PyPI)显示主要提供 Linux 轮子,而不是 Windows,这使得 Windows 系统安装复杂。社区努力,如 woct0rdho/triton-windows 仓库,提供 Windows 的预构建轮子,支持 Python 3.9 到 3.13,这与用户设置相关。
  3. ComfyUI 的嵌入式环境
    ComfyUI 是一个基于节点的 Stable Diffusion GUI,包含嵌入式 Python 安装,用户使用的是 D:\aitools\ComfyUI_windows.python_embeded\Scripts 目录下的环境。鉴于错误,triton 可能缺失,可能是由于轮子文件不兼容或安装方法不当。

逐步故障排除

要解决此问题,请遵循以下步骤:

  1. 确定 Python 版本和平台
    用户已确认 Python 为 3.13.1,平台为 Windows,可能是 64 位,符合需要 win_am64 标签的轮子。
  2. 从预构建轮子安装 Triton
    鉴于 PyPI 上没有官方 Windows 轮子,从 woct0rdho/triton-windows releases 下载 triton-3.2.0-cp313-cp313-win_am64.whl。将其放入 ComfyUI 的 Scripts 目录,运行: pip install triton-3.2.0-cp313-cp313-win_am64.whl
    确保已安装 CUDA(例如,对于 Blackwell GPU 需要 CUDA 12.8 或更高版本,如 Sage Attention 要求),并将其 bin 路径添加到 PATH 环境变量。
  3. 安装 Sage Attention
    安装 triton 后,使用以下命令安装 sageattentionpip install sageattention
    PyPI 页面(sageattention · PyPI)确认版本 1.0.6 可用,并列出 triton 为依赖项,因此 pip 应能处理。
  4. 遵循 ComfyUI-WanVideoWrapper 安装
    ComfyUI-WanVideoWrapper 仓库 克隆到 custom_nodes,安装依赖: pip install -r requirements.txt
    或便携式安装: python_embeded/python.exe -m pip install -r ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-WanVideoWrapper/requirements.txt
    确保 WanVideoModelLoader 和其依赖项,包括 Sage Attention,正确设置。
  5. 验证安装
    测试运行简单 Python 脚本: import sageattention
    print("Sage Attention 导入成功")
    如果没有错误,设置正确。对于 WanVideoModelLoader,确保模型放置在正确目录(如文本编码器在 ComfyUI/models/text_encoders)。

详细见解和社区背景

  • Sage Attention 依赖项:根据 thu-ml/SageAttention GitHub 仓库,Sage Attention 要求 python>=3.9torch>=2.3.0triton>=3.0.0,以及特定 CUDA 版本。用户 Python 3.13.1 兼容,但 CUDA 设置至关重要。
  • WanVideoModelLoader 上下文:在 ComfyUI-WanVideoWrapper 的问题中显示类似错误,如“没有名为 ‘sageattention’ 的模块”或“没有名为 ‘triton’ 的模块”,表明安装挑战常见。社区帖子,如 Civitai 的文章(安装 8 位注意力(SAGE for Comfy UI)指南 | Civitai),建议通过 pip 安装两者,与我们的步骤一致。
  • 意外细节:您可能没想到,WanVideoModelLoader 是一个视频生成节点,依赖高级注意力机制如 Sage Attention,这需要特定 GPU 和 CUDA 配置以获得最佳性能,可能影响没有高端硬件的用户。

表格:Python 版本与轮子兼容性比较

Python 版本轮子标签示例与用户设置的兼容性备注
3.13cp313-cp313m-win_am64匹配用户 Python 3.13.1
3.12cp312-cp312m-win_am64初始尝试的轮子,不匹配
3.11cp311-cp311m-win_am64可能较旧的嵌入式版本

结论

错误最可能因缺少 triton 模块引起,是 Sage Attention 的依赖项,WanVideoModelLoader 依赖它。通过从 woct0rdho/triton-windows releases 下载适合 Python 3.13 的正确 triton 轮子,安装它,然后安装 sageattention,应能解决问题。

暂无介绍....

延伸阅读:

公众号已经全面开通AI服务,问任何回答,我都可以给你答案

亲爱的小伙伴们,你们好啊。今天要宣布一个重磅消息——我们家的微信公众号公众号,正式升级为你的随身AI管家啦!从此无论是生...

itadol5j
2025年3月31日
解决dify连接授权comfyui报错can not connect to ws://127.0.0.1:8188/ws?clientld=test123

在使用dify配置comfyui的时候报错:can not connect to ws://127.0.0.1:8188...

itadol5j
2025年3月15日
OpenAI放大招!人人都能开发Manus,三款AI神器让普通人秒变生活管家,旅行规划、一键购物全搞定!

引言:AI助理时代来了!你的生活即将被彻底改变 早上被AI助理叫醒,它已经规划好今日行程;出门前,AI帮你抢到最划算的机...

itadol5j
2025年3月12日
全球首款通用AI助手Manus来了!你的“数字实习生”能有多逆天?

3月6日凌晨,中国AI团队Monica发布了一款名为Manus的通用AI智能体,瞬间引爆科技圈。有人熬夜蹲守邀请码,有人...

itadol5j
2025年3月6日
阿里开源QwQ-32B大模型:小参数撬动大性能,训练成本只有DeepSeek r1的1/10

今天很多人在炒一款“通用智能体”Manus(全球首款通用AI助手),不过我觉得阿里刚开源的QwQ-32B新推理模型,更值...

itadol5j
2025年3月6日